英伟达推出RTX 500/1000 Ada AI显卡 适用于笔记本电脑和工作站 – 蓝点网

英伟达今天推出了 RTX 500 和 RTX 1000 系列全新一代笔记本电脑显卡，英伟用于主要适用于笔记本电脑和移动工作站，达推点网内置神经网络计算单元 (NPU) 用于轻型本地 AI 计算，卡适重庆外围女在线（电话微信180-4582-8235）预约自带工作室外围上门外围女不收任何定金如果要进行复杂的笔记本电 AI 计算则会使用 GPU 芯片处理。

这些显卡基于 Ada Lovelace 架构，脑和共有这些型号：RTX 500、工作RTX 1000、站蓝RTX 2000、英伟用于RTX 3000、达推点网重庆外围女在线（电话微信180-4582-8235）预约自带工作室外围上门外围女不收任何定金RTX 3500、卡适RTX 4000 和 RTX 5000。笔记本电

AI 处理能力：

这些新显卡的脑和亮点之一包括全部配备了神经网络计算单元，内置适用于 AI 处理的工作张量核心，其中 NPU 主要负责处理轻型 AI 任务，站蓝而 GPU 芯片将为要求更高的英伟用于 AI 工作流提供额外的 AI 性能。

消费级和入门工作站：

本次推出的新显卡中，RTX 500 和 RTX 1000 是面向消费者设备和入门工作站的，其中 RTX 500 的 TOPS 为 154、RTX 1000 则为 193。

英伟达称与纯粹使用 CPU 相比，RTX 500 可以为稳定扩散等模型提供 14 倍的生成式 AI 性能，利用 AI 进行照片编辑的速度提高 3 倍，3D 渲染性能提高 10 倍。

如果用户希望利用 AI 实现高级渲染、数据科学和深度学习，则可以考虑 RTX 2000~5000 系列，这些显卡提供更强大的性能。

英伟达总结的 RTX 500/1000 亮点：

• 第三代 RT 核心：光追性能达到上一代的 2 倍，可以实现高保真、逼真的渲染
• 第四代 Tensor Core：吞吐量是上一代的 2 倍，加速深度学习训练、推理和基于 AI 的创意工作负载
• Ada 通用 CUDA 内核：与上一代相比，FP32 吞吐量提高 30%，显著提高了图形和计算工作负载的性能
• 专用 GPU 显存：RTX 500 配备 4GB 显存，RTX 1000 配备 6GB 显存，让用户可以运行要求更严格的 3D 和基于 AI 的应用程序
• DLSS 3：通过生成额外的高质量帧提高性能
• AV1 编码器：支持 AV1 编码器

搭载 RTX 500 和 RTX 1000 的笔记本电脑 GPU 将在今年春季上市，到时候戴尔、惠普、联想和 MSI 等会推出搭载这些显卡的新设备。

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